AVIX-AI Civil
Wildlife Intelligence Platform — 공항·UAM·풍력·농업·국립공원·스마트시티 6 세그먼트
국토부·한국공항공사 통계로 보고된 국내 공항 조류충돌 617건/10년(2014–2024) 사회문제를 폐루프 AI(BSM 2.0 + AVIX-AI)로 자동 차단하는 한국형 Wildlife Intelligence Platform입니다. OGC SensorThings API v1.1 표준 기반, 글로벌 항공안전 플랫폼의 도메인 공백을 자체 PoC로 빌드업합니다.
BSM 2.0 — 5단 폐루프 순환
기존 선형 Alert 시스템(IN → OUT 2단)을 5단 폐루프로 확장. KPI 단계에서 조치 결과를 자동 수집하여 IN 단계의 모델 재학습으로 환원하는 Reinforcement Loop가 본 OS의 핵심입니다.
4 핵심 모듈 (M1 ~ M4)
지능형 CCTV 조류 객체 인식
안면인식·인원 카운팅 기술의 조류 객체 역응용. Re-ID 트래킹 포함.
Airfield Habitat Profile Engine
공항별 LULC·수목·수계·먹이 DB + 시계열 조류 방문 패턴.
제압자산 오케스트레이션 라이브러리
음향 × 에어분사 × 신호탄 자산 조합·타이밍 직교 설계.
KPI 폐루프 학습
조치 결과 데이터 자동 수집 → AI·오케스트레이션 가중치 강화학습.
6 적용 세그먼트
공항
국내 7개 주요 공항 활주로·접근로 조류·야생동물 위험 폐루프 차단
UAM 버티포트
도심 항공 모빌리티 이착륙장 야생동물 인텔리전스
풍력 발전 단지
조류 충돌 회피 자동 정지·재시동 (이중 KPI: 발전량 + 보호종)
농업 (스마트팜)
작물 피해 야생동물 비살상 차단 + 수확량 보호 KPI
국립공원
보호종 모니터링 + 침입종 조기 경보 (Habitat Profile Engine)
스마트시티
공원·하천 야생동물 갈등 데이터 + 환경부 보고 자동화
Frequently Asked Questions
AVIX-AI Civil은 V3와 어떻게 다릅니까? +
AVIX-AI Civil은 동일한 4-way Fusion 두뇌(영상·음향·레이더·드론)를 민간 6 세그먼트(공항·UAM 버티포트·풍력·농업·국립공원·스마트시티)에 BSM 2.0 폐루프 OS로 적용한 Wildlife Intelligence Platform입니다. V3가 군 비행장·국방 표준(Lattice·STANAG)에 정렬된 dual-use 두뇌라면, Civil은 OGC SensorThings v1.1 시민 표준 + KPI 폐루프 학습 + 환경부·지자체 보고 자동화에 최적화되어 있습니다.
BSM 2.0의 핵심 4 모듈은 무엇입니까? +
M1 지능형 CCTV 조류 객체 인식(Re-ID 트래킹), M2 Airfield Habitat Profile Engine(LULC·수목·수계·먹이·시계열 패턴 DB), M3 제압자산 오케스트레이션 라이브러리(음향·에어분사·신호탄 직교 조합), M4 KPI 폐루프 학습(조치 결과 자동 수집 → 가중치 강화학습) 4개입니다.
국토부·공항공사 통계 617건/10년 사회문제는 무엇입니까? +
국토부 및 한국공항공사가 2014–2024년 10년간 집계한 국내 공항 조류충돌 보고 건수입니다. 단순 알람 수준의 기존 시스템으로는 추세 둔화가 어렵다는 한계가 명확하며, AVIX-AI Civil은 이 사회문제를 폐루프 OS로 직접 대응하는 첫 한국형 솔루션입니다.
글로벌 항공안전 플랫폼과의 관계는? +
Anduril Lattice 등 글로벌 플랫폼은 군용 지휘통제 메시 위주이며, 민간 공항 wildlife 도메인은 공백입니다. 본사는 19/19 HTTP 200 PoC를 통해 "우리가 글로벌 표준의 도메인 공백을 자체 PoC로 메우고 있다"는 사회·기술적 정통성 신호를 빌드업하고 있습니다.
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