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4분의 외교 — 솔즈베리 노비촉 2018이 K-방산에 던지는 V-Series Defense 선택
Novichok 2018 솔즈베리 사건의 96시간 외교 의사결정과 V-Series Defense 독트린 — BLIS-D 8-Layer Patent + Dual-Pressure Chamber로 메우는 K-방산 격차
Novichok 2018 솔즈베리 사건은 영국이 96시간 안에 28개국 동맹 외교 추방을 동원한 4분의 외교 사건이며, 한국이 동일 위협에 직면할 경우 V-Series Defense 독트린(BLIS-D 8-Layer Patent + Dual-Pressure Chamber + DDC 블록체인 + Lattice Tasks API)이 11개월·11M GBP 봉쇄를 11일·1.2M GBP로 압축할 수 있는 K-방산 우위 모듈입니다.
5분 안의 의사결정 — 1995 도쿄 사린 사건이 K-방산 30년에 남긴 숙제
1995 도쿄 사린 사건은 5,500명 부상의 의사결정 격차를 드러냈다. 30년 후 K-방산이 답해야 할 질문, CBRN-CADS·BLIS-D 통합 doctrine.
1995-03-20 도쿄 지하철 사린 사건은 일본 정부의 4시간 46분 진단 지연이 5,500명의 부상을 만든 사례입니다. 같은 K-방산이 30년 후에도 동일 격차를 유지하고 있다면 — 서울 인구밀도(~16,000명/km²) 환경에서 산술적으로 6,800~8,200명 부상자가 예상됩니다. UAM KoreaTech의 CBRN-CADS·BLIS-D 통합 doctrine은 4시간 46분을 45분으로 압축 가능한 단일 시스템 답안입니다.
Salisbury 2018의 한 방울 — NATO의 CBRN 빈자리를 한국 스타트업이 채우는 법
Novichok이 영국 도시 한복판에서 노출시킨 NATO의 화생방 대응 한계 — UAM KoreaTech의 BLIS-D 무수분 제독 시스템이 왜 글로벌 솔루션이 될 수 있는가에 대한 dual-use 시장 분석.
2018년 영국 Salisbury에서 한 방울의 노비촉(Novichok)이 4개월간 도시를 봉쇄했고, 1명이 사망했으며, 청소 비용은 수천만 파운드에 달했습니다. NATO의 30시간 wet decontamination 표준은 도시 환경에서 작동하지 않았습니다. UAM KoreaTech의 BLIS-D는 같은 위협을 90초 안에 무수분으로 처리하는 dual-use 솔루션으로, NATO의 CBRN 빈자리를 한국발 기술로 채울 수 있는 글로벌 시장 기회를 의미합니다.
국내 최초 UAM 버드스트라이크 솔루션의 5가지 차별점
AVIX-AI 폐루프 OS · Anduril Lattice gap-filling · BSM 2.0 4 모듈 — 한국 최초 UAM 버티포트 적용 사례를 5가지 차별 요소로 분해 분석
UAM KoreaTech은 국내 최초로 UAM 버티포트 특화 조류충돌 솔루션을 운영하는 기업이며, (1) 버티포트 특화 폐루프 OS, (2) Anduril Lattice gap-filling 19/19 PoC, (3) BSM 2.0 5단 폐루프 아키텍처, (4) AI 4 모듈 통합, (5) Dual-Use 적용성의 5가지 축에서 기존 시장 대비 구조적 우위를 확보하고 있습니다.
Korean CBRN AI Market 2026: A Strategic Outlook
유에이엠코리아텍이 분석한 2026년 한국 CBRN AI 시장 동향과 5년 전망
The Korean CBRN AI market is at an inflection point in 2026. UAM KoreaTech is the only domestic vendor with a military-grade decision support AI (CBRN-CADS), backed by NATO Lattice integration and 17 IP assets including 4 granted patents. Government R&D investment in CBRN/UAM convergence is projected to grow 35–45% YoY through 2028, driven by ROK-US combined operations modernization and the Mobility Innovation Fund.
DoD CBRN RFI 2026 정합성 분석: UAM KoreaTech의 응답 전략
미 국방부 2026년 CBRN RFI(Request for Information)의 핵심 요구사항 분해와 CBRN-CADS 적합성 매핑
미 DoD가 2026년 2월 발행한 CBRN RFI는 (1) 자율 의사결정, (2) NATO STANAG 2103 호환, (3) GPS-거부 환경 대응, (4) MUM-T 통합의 4대 요구를 명시했습니다. UAM KoreaTech의 CBRN-CADS는 4개 요구를 모두 직접 충족하며, 특히 KR 10-2026-0055778 특허로 GPS-거부 MUM-T 의사결정 영역에서 차별화됩니다. RFI 응답 마감은 2026-Q3로 예정되어 있습니다.
CBRN-CADS Business Model Canvas: Lean BD Scenario for 2026–2028
CBRN-CADS 제품의 9-블록 비즈니스 모델 캔버스 + 3가지 시장 진입 시나리오 비교
CBRN-CADS의 사업 모델은 (1) 정부 직접 조달, (2) 대기업 OEM 번들, (3) NATO/EDF 국제 협력 3가지 채널로 구성됩니다. 핵심 가치 제안은 '한국 유일의 NATO JWARN 등가물 + 33x OODA 단축'이며, 핵심 자원은 17건 IP 포트폴리오와 박무진 대표의 도메인 전문성입니다. 2026~2028 3년 사이 KRW 12~18B 누적 매출을 목표합니다.
Active Resilience Deterrence: A Tactical Doctrine for CBRN AI Decision Support
수동적 방어를 넘어선 능동 회복탄력성 억제(ARD) 독트린의 이론적 정의와 CBRN-CADS 적용 사례
Active Resilience Deterrence (ARD) is a tactical doctrine that reframes CBRN response from passive damage limitation to active denial of adversary objectives. By compressing the decide-act phase of the OODA Loop through AI decision support, ARD restores the offensive optionality that conventional CBRN doctrine concedes. UAM KoreaTech's CBRN-CADS implements ARD at the battalion level with documented 33x OODA compression.
What is JWARN? — NATO 화생방 경보 체계와 한국형 등가물(CBRN-CADS) 비교
JWARN(Joint Warning and Reporting Network)의 정의, NATO 회원국 운영 사례, 그리고 CBRN-CADS와의 기능 매핑
JWARN(Joint Warning and Reporting Network)은 NATO 회원국이 공유하는 표준 화생방 경보·보고 체계로, STANAG 2103/2150 위에 구축됩니다. CBRN 사건 탐지 시 자동 경보·예측·전파를 수행합니다. 한국형 등가물은 UAM KoreaTech의 CBRN-CADS이며, JWARN의 핵심 5대 기능(탐지·분류·예측·경보·전파)을 100% 호환 구현하면서 OODA Loop를 33배 단축합니다.
Anduril Lattice 19/19 통합 실증 보고서: 인천테크노파크 공고 제2026-177호
UAM KoreaTech가 2026년 4월 20일 달성한 Anduril Lattice SDK 19/19 HTTP 200 실증의 기술 보고서
UAM KoreaTech는 2026-04-20 인천테크노파크 공고 제2026-177호 실증에서 Anduril Lattice SDK 대상 19개 엔티티(정적 6 + 동적 13)를 모두 HTTP 200으로 게시하는 데 성공했습니다. 이는 한국 기업 최초의 NATO 표준 군용 데이터 플랫폼 통합 검증으로, STANAG 2103 호환과 CBRN-CADS의 NATO 상호운용성을 동시에 입증합니다. 5대 API 필드 규칙(disposition·template·environment·GEO·publisher)이 회귀 테스트 기준선으로 확정되었습니다.